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　　2024年11月3日下午，2024中国自动化大会“工业智能报警监控技术及应用”平行会议在中铁青岛世博城国际会议中心圆满举行。

　　本次平行会议由山东科技大学王建东教授和中国地质大学（武汉）胡文凯教授作为会议主席发起，邀请了五位高校学者和两位工业界专家作专题报告，系统介绍了工业报警监控领域的最新研究进展，深入讨论了工业过程监控、报警系统设计、智能监测预警、报警数据挖掘等技术方法，并配合工业案例，介绍了已取得成果的实际应用效果

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　　中国自动化学会会士\理事、北京化工大学朱群雄教授首先作了题为“基于流形学习降维映射的工业过程监测方法”的报告，举例介绍了化工安全事件，探讨了根因分析和本质安全关键技术，进而重点讲述了基于流形学习降维映射的工业过程监测方法研究进展，并具体介绍了解决强非线性、时空动态强相关和幅值微变难测问题的过程监测方法，最后对报警监控和工业过程本质安全化研究方向进行了展望。

　　同济大学尚骏教授作了题为“Performance Assessment for Stochastic Anomaly Detectors with Alarm On/Off-delay Timers”的报告，系统介绍了报警延时器的设计与性能评估方法，该方法为不同应用下的开/关延时器提供了报警性能的显式表达式，当同时使用开和关延时器时，可以通过分析有限状态马尔可夫链的稳态分布来确定性能指标，为报警系统设计的理论研究提供了新思路。

　　中控技术股份有限公司控制优化产品部王家栋副总经理作了题为“面向化工生产安全的智能报警、操作与优化”的报告，系统介绍了中控技术如何从智能报警、智能操作和智能优化等技术入手，帮助企业构建“工业互联网+危化安全生产”技术体系和应用生态系统，并结合产品开发和应用的实际案例，介绍如何通过技术创新为企业和监管部门安全管理数字化转型赋能。

　　四川大学戴一阳副教授作了题为“基于可再生能源的绿氨生产安全挑战与智能预警技术”的报告，首先介绍了可再生能源制绿氨的需求与工艺，以及绿氨生产过程的特点和生产负荷的柔性波动问题，进而探讨了多工况下绿氨生产的工艺智能预警方法，以及如何利用迁移学习解决传统预警模型在工况负荷波动下准确性下降的问题。

　　山东科技大学王建东教授作了题为“基于正常工作区的多变量报警系统优化设计”的报告，详细介绍了如何根据生产装置的机理知识、运行数据和安全需求，获得多个变量在正常工况下可允许变化范围构成的几何空间，进一步给出了该几何空间代表的正常工作区模型构建方法，并结合实际案例展示和验证了所设计的报警系统的有效性和实用性，为工业报警系统的优化设计提供了创新方案。

　　中石化安全工程研究院有限公司何亚东高工作了题为“中国石化炼化企业工艺平稳性体系构建与实践”的报告，主要介绍了中国石化炼化企业工艺平稳性体系建设背景与历程，探讨了工艺平稳性管理体系、工艺平稳性体系支撑技术，并列举了工艺平稳性体系应用实践与取得的成果。

　　针对每个报告，与会听众和报告专家都进行了深入的交流和热烈的讨论。此次平行会议不仅为专注于报警系统设计和智能监控技术的专家、学者和学生提供了宝贵的学术交流平台，也通过思想碰撞为工业报警监控研究提供了很多新问题和新思路，对于推动智能报警监控技术的进步具有积极影响。

　　【CAC2024】2024中国自动化大会投稿系统正式开放！敬候您的来稿！

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　　【重要通知】关于开展中国自动化学会“才聚学会·梦想起航”青年会员风采展的通知