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　　近年来，随着工业生产的快速发展，特种设备在物流、制造、建筑等领域的应用日益广泛，其安全性问题也愈发受到关注。2024年，全国特种设备安全事故频发，暴露出传统管理模式的诸多短板。根据市场监管总局发布的《2024年全国特种设备安全状况通报》，事故起数虽较往年有所波动，但机电类设备(如起重机械、电梯、大型游乐设施、场车、客运索道等)仍是事故高发领域，其中松懈导致违章操作，进一步加剧了事故风险。这一现状警示我们：传统管理手段已难以满足复杂场景下的安全需求，以叉车为代表的特种设备智能化升级迫在眉睫。

　　机电设备事故高发：以叉车为代表的场车事故尤为突出，其作业场景复杂、操作频繁，一旦发生碰撞或挤压，后果往往严重。

　　人为失误成主因：高温环境下，作业人员易因体力透支、注意力下降而违规操作，如超速行驶、违规载人、未佩戴安全设备等。

　　管理盲区难根除：传统人工点检、纸质记录方式效率低下，设备维护不及时、无证驾驶、车辆越界作业等问题频发，为事故埋下隐患。

　　面对传统管理模式的局限，叉车智能监控系统以技术赋能安全，成为破解难题的关键。以唯创安全推出的叉车智能防撞系统为例，其核心功能通过三大模块实现全方位风险管控：

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　　环境感知：AI摄像头实时识别叉车周边障碍物、行人及车辆，通过算法预测碰撞风险，提前发出声光预警。

　　行为监测：DMS(驾驶员监测系统)可捕捉司机疲劳、分心、未系安全带等危险行为，联动语音提醒或限速装置，强制纠正违规操作。

　　人员与车辆信息管理：集成司机档案、车辆编号、年检记录等数据，实现“一车一档”“一人一码”精细化管控。

　　授权用车机制：通过刷卡、指纹、人脸识别或扫码验证司机权限，杜绝无证驾驶或非授权人员操作。

　　点检人员可通过移动端按需设置检查项目(如刹车、灯光、液压系统)，异常数据实时上传平台，车辆自动锁定直至修复。

　　系统根据车辆使用频率、里程自动生成保养计划，避免因维护疏漏导致设备故障。

　　电子围栏功能划定作业区域，车辆越界立即触发报警，有效遏制违规驶离厂区行为。

　　云端平台自动统计车辆报警数据(如超速、碰撞预警、违规操作等)，生成热力图分析高风险区域，助力企业针对性优化管理策略。

　　安全效益：通过主动预警、行为干预，显著降低人为失误导致的事故率，保护人员与设备安全。

　　经济效益：优化维保计划可延长设备寿命，减少非计划停机;精准调度提升车辆利用率，降低运营成本。

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　　社会效益：推动特种设备行业向“智能化、少人化”转型，为高温、高危作业环境提供安全解决方案。

　　2024年的特种设备安全事故为行业敲响警钟：传统管理手段已触及效能天花板，唯有以科技创新重构安全体系，方能破解“人防”局限。叉车智能监控系统的落地应用，正是这一转型的缩影。未来，随着AI、物联网技术的深度融合，特种设备安全管理将迈入“预测性维护”与“零事故”新时代，为工业生产筑牢安全根基。