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　　银行核心业务系统包括账务核心、手机银行/网银、支付、信贷管理系统等，它们采用不同的技术架构（包括传统架构与云计算、微服务架构）和多种操作系统、数据库及中间件，相互关联且交互频繁，运维管理难度极大。

　　日常运营产生海量的运维数据，包括交易日志、系统日志、网络流量数据、用户行为数据等，数据格式多样且增长迅速。传统的数据处理方式难以满足实时分析和深度挖掘的需求，导致潜在问题难以及时发现。

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　　监管机构对银行强监管，对系统稳定性、数据安全性等方面有极高要求。任何系统故障或安全漏洞都可能引发严重后果，如客户信息泄露、交易中断等，因此运维管理需确保系统始终符合监管标准，有效防控风险。

　　为保障业务正常运行，银行投入大量人力、物力进行运维，但传统运维模式主要依赖人工操作，随着业务竞争加剧，银行需要在保障服务质量的前提下，优化运维流程，降低运维成本。

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